為落實學校科研提升改革實施方案，進一步加強教師科學研究能力，有效發揮各學院（部）在學術交流活動中快速、直接、廣泛互通科學前沿知識的重要作用，學校科研處牽頭，各學院（部）組織承辦開展了學術交流系列活動。第二十四期由交通學院承辦。

為開闊學生知識視野，提高專業興趣，增強學術功底，交通學院于11月24日邀請吉林大學博士生導師王明常教授講授《基于深度學習的高分遙感場景分類與變化檢測》學術講座。

王教授主持參與國家自然基金、863計劃、學科交叉項目、重點實驗室基金及橫向項目多項。發表SCI、EI 、核心期刊論文50余篇。他結合自己的科研實踐為同學們介紹了深度學習在遙感圖像處理方面的成功應用，如何通過創新，開拓了遙感影像變化檢測方法的應用范圍。

王教授指出，傳統的像素級、對象級檢測方法能夠解決的問題，在深度學習的處理方法中都得到了更高精度、更具魯棒性的發展。涌現出的一系列神經網絡，在圖像分類、變化檢測方面都展現出了不錯的效果。同時，他還為同學們介紹了基于高分影像特點，構建深度學習網絡，進行高分影像場景分類和變化檢測理論和方法研究。

王教授的講座，使同學們不僅開拓了視野，而且獲取了多方面的專業知識。同學們表示今后要更準確地認識所學專業的發展前景，調整好自己的學習計劃與目標。希望學校加強與行業的交流，積極傳遞行業最新發展動態，讓同學能夠及時了解行業前沿，充實自己，把握將來。

 （交通學院、科研處供稿）