5月9日下午，電氣信息學院在管理學院報告廳舉辦了《大數據技術與應用》專題學術講座，邀請吉林建筑大學計算機系主任徐勇教授主講。電氣信息學院計算機教研室和信息安全教研室全體師生參加了講座。講座由電氣信息學院副院長劉舒婷主持。
徐勇教授把本次講座分成四個模塊，從大數據的來源、什么是大數據、大數據的應用及Hadoop介紹四個方面為師生們進行了講解。首先講述了大數據的歷史、來源，早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中提出“大數據”這個概念，《自然》雜志在2008年9月推出了名為“大數據”的封面專欄。徐勇教授特別指出，從2009年開始“大數據”成為互聯網技術行業中的熱門詞匯，尤其是針對“大數據”的特點，由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數據”時代》中提出了“大數據”的四個典型特征：一是數據體量巨大（Volume）；二是數據類型繁多（Variety）；三是價值密度低（Value）；四是處理速度快（Velocity）。這便是“大數據”著名的4V特點。
接下來，徐勇教授還突出強調了大數據在現代社會的應用，他列出社交軟件、商務軟件、門戶網站等我們現在常用的互聯網軟件，表明現在的互聯網公司都是大數據公司。他還生動的舉例了身邊的例子，如尿不濕與啤酒，這兩個看來是互不相干的商品，但是如果出現很多父親為小孩買尿不濕順便再買啤酒的信息反饋時，這兩個商品就會在超市里被擺放的比較近一些，它們之間就產生了商業關聯。這些生動的生活事例，展示出目前大數據在身邊現實生活中的廣泛用途，徐勇教授繼而談出了現在大數據所具有的商業價值。此外，徐勇教授對Hadoop大數據處理軟件進行了介紹，并講述了Hadoop的功能與用法。
徐勇教授的專題講座，話題新穎活潑，語言幽默風趣，使師生們受到了啟發，開拓了視野。在問答環節，師生們踴躍提問，各抒己見，徐教授也一一作出解答。同學們體會說，徐教授的專題講座留給我們許多需要深入思考的問題，比如現在一些大企業的數據量已經接近EB量級，而且數據類型的多樣性也對數據的處理能力提出更高要求；還有數據價值密度的高低與數據總量的大小成反比，如一小時的視頻，其中有用數據可能僅有一二秒，如何通過強大的機器算法更迅速完成數據的價值“提純”，這些都是目前大數據背景下亟待解決的難題。當然，這些問題也提高了我們進一步學習的興趣。我們一定會牢記徐教授對大家的寄語，即期望年輕一代在大數據時代下要有全新的思維方式，要有“開放性”、“深刻性”與“創新性”的品行。（電氣信息學院供稿）